从增长黑客到品效合一、私有用户流量，实质上代表着云数据在推广各个环节的渗透，从过往强调消费心理和购买心理，向关注顾客行为转变。这篇文章，就来助你搞懂这些推广热词背后的逻辑。

1、增长黑客的核心是A/B test+数据验证

大家先说一下增长黑客，增长黑客的核心模型是AARRR。AARRR和过往所有顾客链路模型比起来，无论是人工智能DMA、人工智能SAS、SICAS还是SIPS 、人工智能PL，最本质的不同之处在于AARRR模型的每一环节都是顾客行为变量，可测量的顾客行为。

Acquisition拓客是行为、Activation激活是行为、Retention留存是行为、Revenue变现是行为、Referral推荐是行为。

既然是行为，那也就意味着品牌/商品和顾客发生关系的每一步都可以通过数据进行量化，因而也就能精准地掌控顾客，进而对品牌/产品推广提供精确的方向和引导。

而反观人工智能DMA、人工智能SAS、人工智能PL这些模型，只有部分环节是顾客行为变量，更多的则是消费心理和购买心理变量。

譬如人工智能DMA中的Attention注意、Interest兴趣、Desire欲望、Memory记忆都是心理变量，只有Action行动是行为变量；

到了网络年代的人工智能SAS模型，有了互联网之后可测量的顾客行为显著增加，这一模型中只有Attention注意、Interest兴趣是心理变量，Search搜索、Action行动、Share共享则都是行为变量；

再看阿里所采用的人工智能PL模型，Aware认知、Interest兴趣是心理变量，Purchase购买、Loyalty忠诚则是行为变量。你要说忠诚为啥是行为变量，那是由于测量忠诚与否的指标就是重复购买次数啊。

从学术的角度来讲，心理学和行为学有着很紧密的联系和交叉，行为学派本身也是心理学的一个流派。

但从推广的角度来讲，行为变量和心理变量的最大不同就在于——行为是可以量化的客观存在，心理则是捉摸不透的主观臆测。

行为是可以直接测量的，直接在数据上反映出来；心理则只能通过行为数据、顾客访谈去推断。譬如一个人喜爱演讲、喜爱参与各种聚会和活动，你就可以判断这个人性格外向、自信阳光。

俗话说，画龙画虎难画骨，知人知面不知心。俗话又说，万恶淫为首，论迹不论心，论心世上无完人。你要想判断一个人是不是好色，与其猜测他脑子整天在想什么，不如看一看他的电脑浏览数据，是不是常常访问某此不可描述网站。

通过一个人的行为知道一个人，就比通过一个人的心理知道一个人更可靠，更准确。

由于行为是外显的，心理则是内隐的。行为是一个直接变量，心理则是一个间接变量。

增长黑客，就是打造在用户行为云数据的基础上，把顾客行为分成AARRR这五个环节，然后分别看每一环节的数据表现，进而验证商品设计与网络营销推广的准确与否、成效怎么样。

它的办法论原理，核心就是A/B test+数据验证，先检测，然后通过顾客在AARRR这五个环节的数据表现进行验证和比对，通过数据结果来优化商品和推广。

譬如广告同时拍A、B两个版本，然后分别上线验证，假如A版本显著提高了Acquisition拓客水平，而B版本则无明显变化。那就是通过Acquisition拓客行为数据，检测并验证了A版本优于B版本，那样广告采用A版本就完事了。

增长黑客其实正是敏捷产品研发步骤，在推广范围的延伸采用。检测——验证——再检测——再验证，然后找到最能激起增长的方法。

2、新推广打造在行为学基础上，传统推广打造在心理学基础上

今天大家所知的所有品牌理论和绝大多数推广理论，都是打造在心理学的基础上，品牌讲知名、认知、联想、美誉、个性，都是心理学术语。推广管理讲需要，定位谈心智，都属心理学范畴。

今天是一个言必称数据的年代。云数据年代的推广和传统推广的根本不同，就在于传统推广打造在心理学的基础上，新推广则打造在行为学的基础上。

那样，云数据是什么？本质上就是行为统计学。

过去大家做推广，在提出核心方案以前，只能通过顾客问卷、走访、座谈去理解用户心理和花费动机，并在广告投放之后，再通过市场调查去评估传播成效。

市场调查不精准的问题，大家都很了解。一方面它样本量有限，因此很难说调查得出的结论肯定准；况且样本量越大，成本就越高，大量初创性企业根本无力负担调查本钱。

另一方面，就是顾客在回答问题时，一般心口不一。譬如大量商品调查时，顾客会回答说：会分析购买。但真到了用人民币投票的时候，就不是这么回事了。

由于他在调查时说分析购买，可能是受到面子影响，或是不想跟调查方唱反调。你很难通过调查洞察到顾客内心真实的想法。

广告公司口口声声的洞察，事实上就是猜测。依赖同理心、将心比心去猜顾客内心在想什么。

因此，打造在洞察基础上的方案、创意，都没办法达成精准推广和成效量化。

3、品效合一是个伪定义

提到精准推广和成效量化，大家就不得不提今天网络和电子商务界喊得震天响的一句口号：品效合一。

品是品牌，效是成效。大家今天之所以有品牌广告和成效广告这两个对立的定义，其实正是网络对传统推广和传统媒体的最大污蔑。

由于它在拼命暗示传统推广没有成效，只能做品牌。在传统媒体上的广告投放只能收获曝光、知名度、品牌形象提高这些虚头八脑的东西，却并不可以带来实质的销量提高。

但是，品牌广告真的没有成效吗？

当然不是。

品牌广告当然可以带来成效，但问题是，这种成效没办法测量。

由于在传统年代，传播和推销是脱节的。譬如我今天在电视上看了一则洗衣液的广告，过了三周我去逛超市，记起了这个洗衣液牌子，于是我就买了。这也就是说，广告影响了推销。

但你很难通过数据证明，我的这个购买行为是受了三周前一个广告的影响，由于看广告和购物这两件事不是同时同地发生，是断裂的。

由于传统推广的这种行为断裂和成效滞后性，所以很难测量它对推销究竟起多大影响，所以只能通过调查检测消费心理和购买心理变量——即传播成效，如知名度提高、好感度提高等。

当然你可以在一波网络营销推广和广告投放后，比对一段时间内的销量变化数据进行有关性剖析，但你还是很难具体量化广告究竟对推销起了多少功效。

由于推销达成是一个复杂的结果，它受到很多变量的影响，包括广告、价钱、商品包装、终端陈列、终端优惠活动、乃至角逐对手的推广行为。

譬如还是刚才那则洗衣液广告，我看完广告觉得挺好，到了超市本打算要买，结果发现另一个洗衣液品牌在做营销，不仅优惠还送一袋洗衣粉，于是我就买了另一个牌子。

从结果上来讲，推销没有达成，但你不可以说这个广告做得就毫无意义。只不过广告对推销施加的影响，没有竞品营销的影响那样大罢了，你没办法量化广告对推销的成效。

但是譬如这个洗衣液投一个DSP广告，顾客看到广告后，点击进来，直接跳转电子商务进行了购买。看广告、点击、跳转、浏览、购买这一系列行为一气呵成，连在一起。每个环节的实际转化的比例都能剖析出来。

这显然可以证明，购买是由这个广告带来的，而且广告带来的成效怎么样，还可以量化测量，可见可视化。

这其实就是传统推广存在的、从根本上的老大难问题，由于没有顾客从观看到点击、购买一系列的决策链路行为数据，因此没办法量化推广成效。

由于没办法量化成效，因而也就没办法通过成效去精确验证先前的营销推广方案、广告创意是不是准确，怎么样优化提高。

当然问题归问题，但你不可以说传统推广没有成效，将传统推广一棍子打死。只不过这个成效很主观，难以可视化罢了。

品牌广告、成效广告这样的分类法，本就是错误的，它们并不是结果上的不同之处，而只是广告媒介上的不同之处。

更准确的叫法应该是传统媒体广告和数字媒体广告，而这两者都是既有品牌成效又有推销成效的。

既然品牌广告和成效广告的区分无意义，那样品效合一也就是个无意义的定义。虽然口号满天飞，但推行步骤和路径规划都没有的话，也就只能变成空喊口号了。

再说，企业做品牌的根本目的不就是为了更好地推销嘛，所以何来品牌与成效之分，做品牌就是为了成效！

4、私有用户流量是新瓶装旧酒

既然大家提到了过去所谓的“品牌广告”没办法精确测量成效，那如何让传统推广的成效可见呢，答案就是私有用户流量。

根据准则讲解，私有用户流量就是企业自主拥有的、可以不收费多次借助的用户流量。由于传统推广本质上是向媒体购买用户，无论是跟央视买，还是跟百度买，还是跟腾讯买，还是跟淘宝天猫买都是一样。广告投放结束了，用户流量也就消失不见了。

公域用户流量是一次性的，而且公域用户流量愈来愈贵，所以企业需要学会自造用户流量，经营我们的用户流量。

过去大家可以说，广告投放提高了品牌，虽然广告是一次性的，但品牌的影响力是持久的，可以反哺于长期的销量提高。

但如何量化这种品牌成效呢，那就是将品牌沉淀在公众号、个人微信号、微信群、微信小程序里，沉淀在自有电子商务平台或APP里，沉淀在企业自媒体里。这就成了私有用户流量。

品牌是一个顾客与商品构成的共同体，私有用户流量就是构建我们的用户阵营。

做品牌，就是一个将公域用户流量逐步变成私有用户流量的过程，将付费给媒体才能买来的用户逐步变成自有粉丝的过程。

有了粉丝沉淀，品牌知名度、认知度、美誉度、忠诚度就有了真正的落脚点，这些过去衡量传播成效的指标就可以真正通过粉丝行为量化出来。

所以说啥是私有用户流量？就是可量化用户行为的品牌效应。

通过用户的关注、留存、活跃、变现、共享来坐实品牌成效，落地用户思维做品牌。

所以私有用户流量早已有之，经营用户是私有用户流量、品牌社群是私有用户流量、打造自有推广阵地是私有用户流量，只不过它又换了一个新的坎肩而已。