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AARRR推广模型解析《屯昌百度竞价推广常识004讲》
作者:七天网络来源:七天网络时间:2020-11-24 00:34浏览量:

相比推广漏斗模型的耳熟能详,AARRR模型相对比较陌生,这个模型用得更多的是在APP竞价与商品运营范围,但同样适用于百度竞价推广范围。

"AARRR"源自于五个词汇的缩写,分别是Acquisition(获得)、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(变现)、Referral(推荐),对应了竞价生命周期中的5个要紧环节。

获得用户:

即让更多人看到企业的商品,从APP竞价来讲,就是让用户下载APP,而对于百度竞价推广来讲,就是让用户进入企业的网站。

这个过程可以使用竞价排名渠道,或者营销推广活动来吸引用户。

付费渠道就包括了百度竞价推广、网盟广告、DSP等广告种类,怎么样高效率地买量,又是另外一门学问了。在百度竞价推广中,就是通过关键字、创意、着陆页的设定,让潜在顾客进入公司网站,这就是获得用户的步骤。

激活用户:

有些地方翻译的是“提升活跃度”,其实都是一个意思,就是让顾客与商品有肯定的接触,并尽量提升顾客对商品的粘度。在实质竞价过程中,大家常常会遇到下载了APP却不打开的用户,和网站还没打开就关掉窗口的用户,而尽可能降低这部分用户的数目,就是激活用户的过程。

从APP竞价来讲,就是把下载了APP的顾客运营成活跃用户,例如游戏行业会用没有经验的人引导、签到礼包、在线礼包等激起用户对游戏的兴趣。

从百度竞价推广来讲,就是让进入了企业着陆页的顾客,舒适地浏览网站内容和商品介绍,对该企业的商品有一个较全方位的认知,假如网站有注册需要的话,那样在这个环节,需要让用户完成注册的动作。这时,对于网站就有比较高的需要了:有关性、客户体验、注册步骤的简单、吸引力等,都是影响用户激活环节的要紧原因。

留存用户:

顾名思义,就是留住用户,让用户长期在我们的网站/APP内活跃,归根到底,就是解决用户的需要,让用户对APP/网站产生依靠感。

从APP竞价来讲,就是让用户持续用APP,不离开,这需要在商品运营上下功夫。比方说游戏行业,可以通过日签到礼包的叠加赠送奇葩装备,按期更新玩法等方法提升用户留存。

从百度竞价推广来讲,其实留存用户并非所有行业都需要的,非常多低频行业,例如机械类,只须用户被激活了,进入了网站,看到了商品,从而进行咨询、谈单、下单,就直接跳到了收入阶段,无需留存用户。而像电子商务、教育培训、金融等用户用频率高的行业,要让用户对我们的网站“流连忘返”,那必须要在网站上塑造能满足用户需要的模块,比方说线上论坛、产品推荐等,让用户对网站产生依靠感。

收入阶段:

那就是流量的变现,比方说用户在网站/APP内产生支付行为,或者APP通过积累的用户量供应广告位得到收入。

在APP方面,开发者的收入出处有三部分:付费下载APP、APP内付费与广告。付费下载APP在海外非常容易见到,但是国内同意度非常低,游戏行业主要依赖APP内付费,而广告,是国内大部分APP开发者的收入出处。但无论哪种收入方法,收入规模都基于APP的用户数目和水平,因此,收入阶段是不是能称心如意,取决于前面三个阶段是不是做的好。

而百度竞价推广方面,收入完全出处于顾客购买企业的商品或服务。同样前三个环节尤为重要,决定了可能下单购买的人的数目大小,而企业商品本身的运营决定了商品的单价和收益。这个环节需要做好数据监控,即产生转化的渠道出处,有益于大家对渠道的评估,和买量的控制。

推荐阶段:

有些地方翻译成“病毒式传播”也称自传播,这是通过口碑和活动竞价推荐等方法进行传播,以达到获得用户的目的,其实就是老用户邀请新用户。此刻整个AARRR模型已经形成了一个闭环,回到了获得顾客的阶段。

其实这种传播是要依赖口碑或活动来推进的,其中口碑特别要紧。所以要做好竞价,商品/服务需要要过关。

在APP方面,大家常常看到自传播活动,比方说百度外卖中的“邀请好友送红包”,优步中的邀请朋友双方领取乘车券的活动等。

其实这个阶段有一个评估成效的量化指标——K因子(K-factor)。

K = (每一个用户向他的朋友们发出的邀请的数目) * (接收到邀请的人转化为新用户的实际转化的比例)。

假设平均每一个用户会向10个朋友发出邀请,而平均的实际转化的比例为20%的话,K =10*20%=2。这个结果还算是很好的成效——当K1时,用户群就会象滚雪球一样增大。假如K1的话,那样用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。

在百度竞价推广范围,这种传播多见于电子商务、教育、金融行业。通过企业的让利来发动用户进行自传播,其实是很划算的事情,且自传播来的用户一般忠诚度会更高。

概括:

AARRR模型是一种推广模型,可作为企业进行市场营销时的方案依据。百度竞价推广er身为市场投放的一员,知道这个模型是非常有必要的。最后送上一张图,相信能让大伙对AARRR模型有更深入的认识。

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