信息流广告优化核心原则是：以用户的需要出发！

　　从信息流文案讲一下，自己的写信息流文案，文案如果有一个较高的点击率那样就会有一个高的水平度，然后水平度高了（出价相同的状况下）大家eCPM也就高，eCPM高了然后再加上一个自己的一个较高的出价，这样大家在和角逐对手角逐的时候大家就可以抢到角逐对手的量，可以去抢优质的用户，然后累积起来，当大家账户的创意点击率都很高的时候，大家账户的历史表现就会变好。

　　信息流的影响原因的大量，时段、素材、文案、平台选择等等，展开的话内容非常庞大。

很少人知道信息流广告优化流程中的两大漏洞！

信息流广告优化流程第一个漏洞

A/B检测的局限性造成成效数据为优化依据靠谱性不足。大家A/B检测的参照对象其实是没有依据的，而是依据大家首次凭借感觉做出来的创意，然后有了第一个创意以后大家后面创意才进行A/B检测的对比，A/B检测属于“先验”性的预测结果，它其实大量时候是大家主观决定的，例：大家撰写创意时候做了1图和2图两个图片素材，这两个图是从哪儿来的呢？是自己的设计师做的，那样如何判断设计师做的这两个图就好呢？可能1和2都不好，可能1好一点，那如果大家可以刚开始做1图和2图的时候就能最大化的提升水平岂不是就更好了，但实质上这很难做到。A/B检测很难真正达成，譬如大家想对比A创意和B创意两套创意到底谁好？真正的准确对比应该是哪种呢？应该是在其它的定向状况一模一样（投放时间一样、预算一样、分配的花费一样、点击量接近、展示量接近），然后统一的把一份用户流量随机的分成两份，肯定要随机，由于如果不随机的话把自己的A创意刚好分配给了喜爱A创意风格的人，把B创意分配给了喜爱B风格的人，这样的结果是不会准确的，所以肯定要把用户流量随机打乱，真正的打乱其实是很难做到的。

　　大家创意点击率会伴随时间有一个点击率的衰减，由于有这种衰减的存在，大家需要不断地去添加新创意，这也是大家为啥不断地去撰写新创意的理由。现有的信息流广告优化逻辑存在肯定的的局限性，这是由于大家片面追求高点击率的优化逻辑存在漏洞，正式由于存在漏洞，所以造成大家大量时候优化创意其实并没有一个有效的教导，而是凭借感觉在误打误撞。

其实并不是如此，由于大家仔细考虑就会发现大家这个正循环的流程中存在一些漏洞，为啥说有漏洞呢？第一大家需要考虑大家是如何做到这一点的，一般状况下大家是这样操作信息流广告优化的，大家拿到一个新的账户，大家先搭账户结构，然后上新素材，上新素材之后大家会监控数据，然后说去做所谓的对比检测（AB检测），通过AB检测的办法不停地上新创意，对比不一样创意的结果，保留点击率更好，然后维持整体一个较高的点击率，虽然是这么说的，但是实质上大家却并没有做到。起因是什么呢？

自己的创意改进缺乏方向使创意优化陷入失控的恶性循环。由于大家在不完美的A/B检测结果下不可以得到绝对准确的数据作为优化依据，大家先做出了一套创意，然后第二批创意会参考首次创意的结果，挑选好的创意方向继续做第二批创意，大家在没有准确的数据依据状况下做新的创意其实是很低效的，然后时间紧迫大家会在没有完全设置好A/B检测的条件下上新创意，然后依据这些创意的结果作剖析判断再优化。这样形成了一个恶性循环。大量时候自己的创意是瞎做的，在没有靠谱的数据剖析下做出来的。在这样的状况下其实大家是没有方法确信延续某一创意的有效原因。自己的创意设计制作没办法准则化，急于投放无所达成有效的数据监测，迫于时间重压没有去做复盘深思。

　　正式由于这两大漏洞的存在，造成了大家信息流广告优化逻辑存在肯定的局限性，如何解决呢？

　　信息流广告优化流程第二个漏洞

　　所以说大家一直以来说的A/B检测其实从根本上来说很难真正达成，那样大家这种不完美的A/B检测得出的数据结果其实也不是绝对的可信，有很大的偶然原因存在。

　　大家只能尽可能的想方法减小这两个漏洞造成的影响，是没有方法完全解决的。大家要进行信息流广告优化的支撑点就是以数据监测为中心，其它的优化，无论是自己的设定优化还是媒体方案、创意优化、落地页的优化、关键字的优化，所有的这些优化都要围绕这数据监测，以监测为核心，以数据为依据。只有以数据监测为核心大家才能尽可能的弥补存在的两个漏洞。

　　做好市场调查，合适搭建账户。大家要依据不一样的需要和维度去定位应该定位的人群而不是通投（针对所有人群做无差别的投放），大家要做细分的市场调查。以上老潘竞价账户托管并没有从各种优化窍门出发，而是从优化流程另外一些角度出发做了一些有关的理解和说明。

看完在信息流广告优化的两大漏洞的介绍后，是不是觉得很震撼。但是想要获得成效，最好还是找专业的信息流广告开户比较好，由于他们的专业技术和推广经验能最大限达成广告的高转化成效，扫描二维码添加下方渠道经理微信获得2020年最新开户高返点，打折政策！