数据驱动归因模型会根据广告主账户的商业转化数据来计算转化路径中每一个搜索广告点击的实际贡献。通过比较成功和未成功转化的用户路径，DDA 能够精确计算每次点击的真正价值。广告主可轻松开始尝试数据驱动归因模型，从上图所示的归因模型(Attribution Model)下拉菜单中选择数据驱动归因模型。2016年5月Google AdWords引进数据驱动归因模型（Data-driven attribution，简称DDA）。近期一个关于采用 DDA 的数百名广告顾客的解析报告显示，数据驱动归因可以有效提高广告的实际表现。传统的最终点击归因模型 Last-click attribution 会忽略之前的所有动作，只将最终点击视作功臣，这样一来不精确，二来浪费大量有效数据。

设置完成后，在AdWords 的转化(Conversions)一栏里，将会显示基于数据驱动归因模型的转化日报，AdWords 智能出价将会自动适应新的设置。如果是手动出价，可以归因设置当前模型(current model)列中调整归因模型。

除 AdWords 外，DoubleClick Search, Google Analytics 360 和 Attribution 360 的用户也可以创建数据驱动归因模型。除此之外，数据驱动归因模型还可在Google Analytics 360和Attribution 360中采用。

若是语文不好，还是有人理解错了，那就是这个内容坑：内容越丰富越好，有更多常识面供用户选择。自媒体创业，内容并非越丰富越好，当然，这里的内容丰富是指内容种类多或内容领域广。为什么？小编告诉你，这样的自媒体会减少身份，易让人产生错觉，产生疑问。低门槛的自媒体，引来了不少内容创作的喜好者，有讲故事的，有讲专业文化常识的，有逗逼搞笑的，五花八门，应有尽有。内容为王，用户体验。自媒体创业者估计不少人知道这八个大字。小编的理解是：内容很重要，内容质量越高，用户体验效果越好。3.你是干啥的。自媒体内容种类太繁多，别人怀疑越多，昨天我是因为某些感兴趣的信息才关注你，以为你还会持续为我供应这方面的信息，没想至今你就变卦了，你究竟是干啥的，还能供应所需要的常识吗？自媒体创业，内容种类太多，不仅减少身份，同时还会遭到平台的排挤。无论哪个平台几乎都有自己的自媒体评价指数，指数越高获得平台推荐的机会越大。评价依据为每天发布的作品，基本包括内容质量、更新频率、垂直度、读者青睐程度等指标，单项指标越高，指数越高，其中垂直度对指数的影响非常重要，由此可见，平台对单一自媒体内容种类发布有着严格的要求，内容为王，并非内容丰富为王，而内容质量为王，内容专注度为王。1.品牌意识差。自媒体不是杂货铺，什么都能装，要想提升自己的身价，必须有品牌意识，想方设法打造成专卖店，旗舰店，形成统一个性，统一品类的风格。2.可信程度低。在某一行业发表一两篇好作品，或许并不被人看好，甚至有人怀疑是不是抄来的，但长期以往发同一类型文章，别人一定会想，这人很牛逼，这些信息值得信赖。但如果今天发这样，明天发那样，没几天有关联的内容，别人真会怀疑你的人品，很牛逼哦，什么你都懂，不过此牛逼非彼牛逼了。