秘籍一：图片选择需遵循四大原则

合适的图片是广告成功的关键要点之一，我们需要遵循的四大原则是： 构图简洁、文案清晰、整体协调、主次分明。

在形形色色的学历培训和职业教育广告中，怎样通过广告吸引用户？下面我们来探讨一下。

对于信息流广告而言，在不一样平台的媒体环境中，什么样的广告才能有效完成转化，取得最佳效果？

学生模特：学生形象青春活泼、热情洋溢，可以唤起用户对于学生时代的向往。

教师模特：通常与学生模特一起出现，呈现在课堂的场景中，唤起用户也想成为莘莘学子的心理。

1）人物

常用的图片有3个选择方向：

学校典型设施：多选用大学校园，知名学府，教学楼、操场等，体现沐浴常识海洋里的感受。

操场/运动会：体现浑洒青春活力的场景，增加用户成功的信心。

2）场景

建议结构：

3）学习元素

黑板、书本等学习工具，能采用户沉浸在学习氛围中。

建议结构：

课堂：勤奋刻苦的莘莘学子激励用户的进取心。

作为纸上的推销员文案的最大作用就是引导和影响用户，为达到最佳效果，切勿将文案写的不痛不痒，一定要一语中的，击中用户的需求痛点。文案可以分为以下三种方向：激发需求、迎合需求、刺激决策。

1、激发需求刺激用户不一样情绪

秘籍二：走心文案直击用户痛点

建议结构：

情怀型

校园生活是每一个人青春时期最美好的回忆，突显白衣飘飘的少年时光。

激发上进心，刺激用户进行自我充电。

励志型

2、迎合需求减少时间费用、经济费用

由于学历培训和职业教育目标用户大多是全职的上班族，他们没有完整的时间进行学习，所以文案要突出可以不影响工作的前提下进行学习。

学历低给工作带来的困难，比如工资低、晋升困难、和别人有很大差距等。

躲避痛苦型

秘籍三：不一样广告位，不一样创意选择

此种方向的文案，多适用于促销活动，突出价格优惠，利于促成购买。

3、刺激决策简单直接、促成购买

广告版位：手Q空间feeds

广告规格：1000*560

1、大规格广告位

想获得好的投放效果，最先考虑的就是：广告展示在哪里？广告位的大小直接决定了广告创意将怎样呈现。下面我们将通过案例为大家讲解几种重点广告位的创意要领。

字体选择：字体不宜超过3种。

广告版位：手Q资源/微信底部banner

文案长度：文案最多不超过3行。

色彩结构搭配：蓝色调背景衬托教育平台的专业特质，左右排版平衡有层次，文字选用与背景同色系深色，从颜色上做区分，对比鲜明，文案信息突出。

文案长度：文案最多不超过3行。

字体选择：字体不宜超过2种。

色彩结构搭配：左右排版视觉平衡，清晰易分辨；色调温暖,文字与背景色彩搭配和谐，提高用户好感度。

广告规格：582*166

广告规格：354*222

色彩结构搭配：上下结构,层次分明；文案部分纯色色块与背景区分，更能集中视线，使信息传达的更加明确。

广告版位：天天快报

2、小规格广告位

广告版位：QQ空间

广告规格：160*210

字体选择：字体不宜超过2种。

文案长度：文案最多不超过3行。

字体选择：字体不宜超过2种。

3、豆腐块广告位

文案长度：文案最多不超过3行。

色彩结构搭配：文案底层红色背景突出主题，色彩鲜艳聚集用户视线，介绍平台业务，抛出疑问制造悬念，吸引有兴趣的用户学习。

色彩结构搭配：以教室场景学生形象代入感更强，文案采用与背景同色系色彩，搭配和谐。

文案长度：文案最多不超过2行。

广告规格：147*147

广告版位：手Q资源/微信底部banner

字体选择：字体不宜超过2种。

以上，即为今天跟大家分享的，图片、文案以及不一样广告位之间不一样创意的选择，希望大家看后结合自身行业进行解析判断，总结出适合你自己的一套推广技巧是最重要的。

Q1

请问GA（google解析）监测代码可以取代Doubleclick来媒体投放流量来源和点击吗？

数据监测相关

根据最近大家关心的问题，我们整合了一些比较有代表性的提问，本期是聚焦于Google Analytics（google解析），简称GA。本期问题包含：数据监测、数据整理与指标、数据报告、解析思路四个方面的内容。

GA是监测网站内的数据，DC是监测广告投放的数据。GA可以通过采用utm参数区分广告，从而监测各广告带来的流量在网站里的数据，比如各个渠道带来的访问量、PV、转化等数据，但是监测不了广告的曝光和点击数据。

拓展：

回答：

(汪泳提问)

大型平台如京东，淘宝，新浪，搜狐等会使用GA进行网站解析吗？ 据我了解目前大型网站应该是都没用采用在线的网站解析工具，主要有两点疑问 1.GA类工具从性能上能否满足流量特别大的网站的解析需求？ 2.如果1成立的话，各大型网站是由于防止数据泄露才不采用类似GA这样的解析工具的吗？

（匿名用户提问）

Q2

监测广告曝光和点击的工具除了Doubleclick，还有AdMaster、秒针、Sizmek等。

大型网站都是自己架工具，不会采用第三方的，除非是一些非核心业务或者刚起步的项目。

关于你的疑问：

据我所知，不会。因为GA是Google的，是SaaS的方式。数据是存放在Google的服务器的。这些大站们干嘛要把自己的数据放到Google去？

回答：

数据整理与指标

Q3

2. 大平台核心业务肯定不用第三方的监测工具，主要就是担心数据泄露。

1. GA免费版对流量有限制，付费版同样有限制，但是流量的上限要大的多。

回答：

部分可以打通，就是设置了GA中UserID的部分，可以利用UserID跟CRM之类的打通。因为UserID本来就来自于CRM之类的第一方数据。

（Sean@SZ提问）

如果顾客已经买了GA的付费版，可以将其已有数据导出来放在自己的DMP上吗？主要是顾客profile的数据。

关于GA里的page value、event value，很多同事来问我是什么意思，跟订单金额有什么关联，我没办法精确地告诉他们，只知道并不是辅助订单金额那么简单，貌似GA还有一个自己的算法来计算vaule？

（匿名用户提问）

Q4

但是，如果有没有userID的部分，就不能打通了。所以GA并不能作为DMP的数据来源。而DMP往往都自带一个GA类似的抓取用户行为的功能。

公式为：（电子商务收入 + 总目标价值）/指定网页的唯一身份网页浏览量。

假设用户访问页面A-页面B-页面C-页面D（完成目标1，价值10元）-页面E（交易100元）。

网页价值是用户在进入目标网页或完成电子商务交易之前访问过的网页的平均价值。如果网页没有参与您网站上任何形式的电子商务交易，那么该网页的网页价值将为零。

回答：

交易页面E：100元（用户在该网页进行了一笔金额为100元的交易）

网页B的唯一身份网页浏览量：一次

目标网页D：10元（此价值需要自己设置）

上面的示例，假设你想了解网页B的网页价值，而且知道以下因素：

在此例子中，用户在进入目标网页之前仅访问了网页B一次，因此网页B的网页价值为110元。

拓展1：

（电子商务收入(100) + 总目标价值(10) ）/网页B的唯一身份网页浏览量(1)

根据公式：

指标相关的详细概念可以参考google解析的协助站，上面都有很详细的介绍。

数据报告相关

拓展2：

页面价值是一个解析页面助攻很重要的指标，一个网站很多页面，有些页面本身没有很直接的转化作用，但是在整体转化中的作用至关重要。比如我们发现在一些电商网站中，用户有经过关于我们或者平台介绍的页面，转化率比其他用户高很多，在这样的用户访问路径中，我们需要着重优化企业介绍相关的内容。

（咚咚锵提问）

回答：

GA来源报告referral里面为什么会出现自己官网的来源？

Q5

有些公司不一样的级别的域名在不一样的部门或者区域进行管理，比如跨国集团，每一个国家的管理相应的二级域名，中国区的管理cn.domain.com，澳大利亚的管理au.domain.com等。

Q6

可以查询下完整引荐来源网址这个报告，具体查询下是哪些页面带来的流量，然后检查这些页面是否正确部署代码，或者根本就没部署代码。

主要是有些页面没有部署代码，特别查询下是不是二级域名带来的流量。

回答：

这两个问题都可以通过添加细分（segment）来解决，第一个是在细分里将渠道为xxx的添加为条件即可；第二个是将页面包含注册页以及那一串字符作为条件进行设置。

（杨玉婷_Anny提问）

已经在GA里设置一个goal为注册，想筛选：1. goal sorce=xxx的流量，也就是在某个渠道注册的流量 2.goal completion location包含xxx的流量，也就是以注册页url包含某一串字符为筛选条件。

营销数据解析与优化相关问题：

Q7

细分是一个很有用的解析思路，主要用于把不一样性质的流量区隔开，观察相应的数据。比如我们看到流量急剧上升或者下降，我们可以通过细分查询具体是哪些渠道、地域、设备等造成的，从而更有针对性的优化。

拓展：

回答：

在自概念报告里，选时段维度，指标选相应的事件。

（匿名用户提问）

GA里怎么查看小时级别的事件数据？

（来自Sharon彤彤的tips分享）

回答：

GA里面默认的week是从周日到周六的，如果要统计周期是从周一到周日的，怎样实现？

Q8

为啥搜狗有时候显示为referal，有时候却为oganic呢？我发现百度也出现类似的状况。请问是GA归类错了，需要我去重写channel group，还是说referal 的搜索引擎流量代表着非organic点击呢？

（Yidian H.提问）

Q9

GA里面其实默认有两个week dimension,第一个就是周日到周六的week，另一个是ISO Week（ International Organization for Standardization Week），这个ISO Week就是以周一到周日计数的，再也不用导出分天数据做数透表，这个ISO Week在custom report 和standard report secondary dimension都可以采用。

解析思路相关

Q10

GA对搜索引擎的流量归类确实不是非常准确。最好的技巧是用link tag（utm那个），没有被link tag网罗到的，一般就是organic了。我是用这个技巧解决的。

回答：

回答：

流量下降了，又没有代码的问题，那就说明流量是真的是下降了。

（祎妮买买提 提问）

用GA统计发现从12月5号开始，我们网站的流量下降很多（直接不管是direct/organic还是referral都下降很多，已经检查过后台GA代码没有问题，请问这种情况要怎么继续解析原因呢？

一个可以作为参考的办法是，看一看alexa类的工具，你的网站是否也下降了。技巧参考我的文章，怎样查询未知网站的流量。

另外看一下哪些区域下降了，还是所有的区域都下降了。还可以按照操作系统，用户的终端设备等等，做细分来查询。

能否告诉我其他流量渠道的变化情况？

看哪些细则流量下降，从你的表述看不到其他流量的情况，你的流量就只来自于直接流量和referral吗？

为什么我们用facebook推广的转化数据和销售收入与GA记录的转化与销售收入差距特别大，大概有个五倍以上的差距。我问你一些我的同行，他们大概也是这样，您知道是什么原因吗？

（羽翼星辰）

Q11

整体思路是通过细分来区分。

最大的原因在于归因。

Facebook对于转化的监测是用的facebook在广告主网站上所加上的代码。这个代码同样基于cookie，当一个用户通过facebook广告访问了广告主网站之后，当它下一次从其他地方来到这个网站，facebook的代码仍然能够识别还是这个人回到了网站上。当他购买了商品，facebook认为这个购买的转化是facebook的广告的功劳。

这个问题是一个好问题。

回答：

显然，页面上的facebook的代码会认为，这是facebook广告的功劳。但是GA，默认情况下，则会认为这个转化是email广告的功劳。

这就是转化差异的核心原因。你认为谁更准确些呢？我认为在这种情况下，采用Google Analytics的归因解析最为准确。

仍然是这个人，他通过adwords广告（Google的竞价排名广告）进入到你的页面，但是没有购买东西。然后第二天又通过facebook广告进入到你的页面，也没有买东西。第三天，这个人又通过email广告（EDM）进入到你的页面，然后买了东西。那么这个转化会被记录为谁的功劳？

不过，假设下面一种情况，而且是一种常见的情况。